A análise exploratória de dados é uma etapa notável após o pré-processamento e a coleta de dados para dar o kick-off em um projeto.

Essa metodologia é um conjunto de técnicas desenvolvidas pelo estatístico norte-americano John Turkey para conduzir investigações preliminares de dados com o objetivo de formular hipóteses. Essas hipóteses podem ser verificadas ou questionadas durante o planejamento de um projeto.

Essa fase deve ser colocada em prática antes de qualquer tipo de modelagem do projeto propriamente dito. Principalmente, porque analisar os dados é um processo que ocorre para que qualquer pessoa envolvida seja capaz de compreender de maneira crucial a natureza dos dados sem fazer suposições incorretas.

De acordo com a IBM, a análise exploratória se refere ao processo de analisar e investigar conjuntos de dados e resumir suas características principais, geralmente usando métodos de visualização de dados.

Identificação de fatores críticos em projetos

Imagine que seja necessário fazer um processo de redução de custos para o projeto de uma empresa. É necessário avaliar todos os dados históricos, encontrar os dados mais relevantes e formular estratégias e metas adequadas para atingir esse objetivo.

Com a análise exploratória de dados é possível chegar a um resultado para essa redução hipotética, examinando todos os dados antes de aplicar qualquer técnica estatística. Dessa forma, o analista tem um entendimento básico da relação entre seus dados e as variáveis do projeto para análise.

Essa inspeção de dados nem sempre é complicada e difícil de entender. Esse estudo exploratório acontece, de fato, quando você identifica o comportamento médio e anormal, compara esses comportamentos, investiga a interdependência entre as variáveis, procura e identifica tendências.

É por isso que na maioria dos projetos onde existe gerenciamento os resultados são otimistas e bem-sucedidos, porque as investigações de dados críticos são conduzidas antes de todos os outros processos.

Desta forma, a análise exploratória fornece um conjunto de técnicas que podem destacar na compilação de informações quais dados são relevantes e quais são as relações entre eles e o projeto desenvolvido. É o ponto de partida para estabelecer a importância e poder trazer percepções relevantes sobre o projeto.

Como fazer isso para um projeto?

As empresas especializadas em gerenciamento costumam aplicar recursos de computação para analisar o conjunto de dados inicial e definir as condições verdadeiramente necessárias para um determinado projeto.

Os softwares disponíveis tornam essa técnica como uma ferramenta para descobrir quais tendências, relações e padrões podem estar ocultos na coleta de dados de análise.

A partir daí, pode-se encontrar os parâmetros de cada variável. Embora muitos profissionais não enfatizem muito essas técnicas, elas fazem parte de qualquer análise de projeto.

O método pode auxiliar o gestor de projetos a determinar a melhor maneira de manipular a fonte de dados para obter as respostas necessárias e assim iniciar o gerenciamento do projeto.

Com isso, é mais fácil identificar padrões, detectar problemas que vão além do gráfico, testar hipóteses ou validar essas hipóteses.

De modo geral, não se pode descartar o uso de técnicas de análise exploratória. Para gerentes de projeto, toda e qualquer ferramenta adequada para análise pode ser usada.

Especialistas em gerência de projetos

Portanto, fazer toda a investigação de dados no início de seu projeto é um passo extremamente necessário, para descobrir falhas no sistema proposto e poder seguir adiante com um projeto viável.

Também, é importante que seu projeto seja guiado com gerentes especialistas em gestão.

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